Проект Дата Майнинг в Телеграм: отзывы о трейдере Сахиба Абдуллаеве, что предлагает, условия работы

Data Mining — канал в Телеграме, который подается как площадка по теме data science, машинному обучению, ИИ и т.п. Формат новостно-образовательный, рассчитанный на специалистов и тех, кто интересуется сферой работы с данными. Автор делится своими наработками и наблюдениями.

Но проект выглядит спорно, так как публикаций мало, вовлеченность почти отсутствует, обратной связи от подписчиков нет. Чтобы понять, имеет ли смысл уделять внимание этому ТГ-каналу, проанализируем его, оценим компетенции автора, содержание материалов и в качество подаваемой информации.

Лучшие трейдеры На основании оценок пользователей

Смотреть все

1

Bushido

4.9

Обзор Отзывы (486)

2

DeepSeek

4.5

Обзор Отзывы (384)

3

Онлайн Трейдинг

4.4

Обзор Отзывы (359)

Кто такой Сахиб Абдуллаев

Сахиб Абдуллаев пишет о себе мало. Известно, что он исламист (хотя какое это имеет значение, непонятно) и магистр экономики после обучения в Высшей школе экономики. В прошлом он вел проект ashipunov info, просуществовавший совсем недолго.

Информации из его биографии нет. В Сети даже нет упоминаний о его опыте в нише машинного обучения, ИИ и data science. Поэтому подтвердить его экспертность невозможно. Для контакта он использует Телеграм-аккаунт @Sahib\_Space и там отвечает на личные вопросы.

Связь Сахиба с трейдингом вообще нигде не просматривается. Канал не публикует сигналы по инвестициям или крипторынку, но тематика data mining подразумевает применение анализа данных для финансовых рынков.

Увы, никаких прямых рекомендаций по трейдингу нет, что подозрительно. Возможно, это больше образовательный проект, чем инструмент для увеличения заработка на трейдинге. Автор предлагает рекламные услуги в своих соцсетях, не более. Стоимость размещения — от 7 900 рублей в TG и от 8 900 рублей в VK.

Как видно из скрина, у Абдулаева несколько площадок, и все они разной тематики. И, скорее всего, он зарабатывает чисто на рекламе, платных услуг по трейдингу не предоставляет.

Если Абдуллаев позиционируется как трейдер, то хотелось бы больше контента о применении ML в анализе рынков, но вместо этого фокус он делает на теории. Это полезно для новичков, но опытные пользователи не найдут в этом ценности.

Анализ ТГ-канала Дата Майнинг

Канал находится по адресу @dataminingteam. Запущен в 2019 году. На август 2025-го аудитории здесь почти 3,5 тысячи человек. Это не самый большой канал в сфере ML и data mining, но для узконишевого ресурса цифра приемлемая.

Правда, динамика роста вызывает вопросы. За неделю минус 5 подписчиков, за месяц минус 29. Сегодняшний прирост — 0. Все это указывает на стагнацию.

Комментарии в канале закрыты, обратную связь от подписчиков не получить. Средний охват постов всего 8,5% от общего числа подписчиков. Не впечатляет… И возникает вопрос: за что тут платить почти 8 тысяч рублей? Ведь рекламный охват всего до 700 просмотров за 48 часов на одну публикацию

Главное о ТГ-канале Дата Майнинг:

1. Создан 13.10.2019, возраст — 5 лет на август 2025-го.
2. 3,4 тысячи подписчиков с тенденцией к снижению (минус 29 за месяц).
3. Комментарии закрыты.
4. Средний охват публикации всего 290 за 24 часа, что намного меньше числа подписчиков, так что, скорее всего, сюда накручены боты.

Контент здесь преимущественно информационный. Автор делится статьями по машинному обучению, ИИ, дает ссылки на обучающие курсы и книги по теме. Хотя названия его публикация звучат интересно, глубокого разбора и анализа в них нет, собственно, как и авторских мыслей.

Посты теоретические, без практических кейсов. Нет трейдинговых сигналов, инвестиционных советов или криптоанализа, несмотря на позиционирование как канала трейдера.

Data Mining в ВК

В Работает по ссылке @datamining_team, имеет 22 тысячи подписчиков, собачек немного. Но ситуация печальная — последняя публикация в мае 2025 года. Нет спама на сомнительные сервисы, но и ценности мало, так как контент устаревший, без обновлений по современным инструментам вроде PyTorch или TensorFlow, применимыми к трейдингу и финансам.

Суть проекта Data Mining в ВК:

1. Посты чисто информационные. Обзоры на data science, AI, ML — 70% контента.
2. Есть рекомендации курсов и книг — 20%, но без обзоров, чисто реклама.
3. Редко появляются личные истории, опыт с Booking com — 10%, без деталей.
4. Спам отсутствует — нет ссылок на мутные проекты, что радует.

Услуги и условия работы с проектом Data Mining

Проект не предлагает платных продуктов вроде VIP-доступа к закрытым чатам или курсов. Здесь бесплатный контент. Реклама — единственный монетизированный аспект. Есть ссылка на прайс, но кейсов, что рискованно для рекламодателей.

Без прозрачных условий и примеров успеха рекламодателей проект кажется чисто формальным. Рекламодатели рискуют, ожидая трафика без гарантий, а пользователи теряют время на изучение устаревшего контента.

Отзывы о Data Mining

Ни о Телеграм-канале, и о группе в ВК Дата Майнинг отзывов нет. Причем ни от рекламодателей, ни от подписчиков. Проект имеет название, похожее на сотни других платформ, поэтому найти отклики конкретно о каналах Абдулаева невозможно. Поиск по ссылкам на соцсети также ничего не дает.

Выводы по проекту Data Mining

В целом проект выглядит как формальная площадка для публикации постов по AI, машинному обучению и data science. Польза для новичков в этой сфере есть — можно почерпнуть базовые знания, есть ссылки на полезные книги и курсы. Но ценности для опытных специалистов, а особенно для трейдеров, здесь нет.

Монетизация строится исключительно на продаже рекламы. Но ее стоимость не соответствует охватам, а кейсов успешных рекламных кампаний нет. Для рекламодателей это огромный риск, для подписчиков — потеря времени на устаревший теоретический контент.

Главное о проекте:

1. Канал в Telegram стагнирует — слабый охват, закрытые комментарии, падение аудитории.
2. Группа во ВКонтакте фактически заброшена, обновлений нет уже несколько месяцев.
3. Все говорит о низкой вовлеченности аудитории и отсутствии у него стратегии развития.
4. Платить по 8-9 тысяч рублей за рекламу в этих проектах бессмысленно, так как выхлопа не будет.

Вывод: проект Data Mining больше похож на личную медийную «визитку» Сахиба Абдуллаева, чем на экспертное сообщество. Реальной ценности в сфере трейдинга, инвестиций или прикладного анализа данных он не несет.

Напишите в комментариях, что думаете об этом проекте.

Даниил Кузнецов
Опытный финансовый аналитик и публицист с более чем 10-летним стажем в индустрии. Владея степенью магистра в области финансов, он начал свою карьеру в крупном финансовом институте, где быстро зарекомендовал себя как талантливый аналитик и стратег. Даниил специализируется на изучении и анализе мировых финансовых рынков, включая криптовалюты, акции, облигации и сырьевые товары.