Обзор проекта Karpov Courses: отзывы пользователей, что преподает академия Karpovcourses

Карпов Курсы — онлайн школа в области Data Science и аналитики, предлагающую траектории от базового владения скл до профильных программ для аналитиков и инженеров данных. В описании платформы подчеркивают практическую направленность и наличие симуляторов и проектов для портфолио. В обзоре рассмотрим предложения и работу автора, также разберем реальные отзывы пользователей о Карпов Курсы Аналитик Данных.

Лучшие трейдеры На основании оценок пользователей

Смотреть все

1

Specter

4.9

Обзор Отзывы (486)

2

Устойчивый Темп

4.6

Обзор Отзывы (384)

3

Eryxa

4.4

Обзор Отзывы (359)

Формат обучения

Платформа Karpov Courses позиционирует себя как площадку для перехода в IT, предлагая курсы с проверкой домашних заданий, поддержкой кураторов и доступом в карьерный центр. В основе продуктовой линейки лежат несколько крупных программ, среди которых аналитическая траектория “Системный Аналитик”, направления по инженерии данных и профильные курсы, а также набор коротких интенсивов и практических симуляторов.

Материалы подаются в формате видеолекций с практическими задачами на платформе, домашние работы проходят модерацию, а итоговые проекты формируют портфолио, которое можно показать при трудоустройстве. Базовый стек включает SQL, Python, статистику и машинное обучение, при этом в отдельных отзывах о Карпов Курсес и обсуждениях выделяют именно модуль по SQL, под который есть отдельные интенсивы.

Линейка курсов охватывает как базовые траектории для входа, так и более узкие направления для практикующих специалистов:

• Проектирование систем — 47 000 ₽;
• Инженер данных — 103 700 ₽;
• Deep Learning Engineer — 95 000 ₽;
• Симулятор A/B-тестов — 43 500 ₽
• Симулятор Data Science — 35 000 ₽;
• Аналитик данных — 96 700 ₽.

Преподаватели, практика и организационные нюансы

В качестве преподавателей привлекаются практикующие аналитики, ML инженеры и специалисты по данным, что отражается в прикладной подаче части тем и в примерах из реальных продуктов. Практические задания по Скл и задачам аналитики оцениваются как полезные для формирования портфолио и рабочих навыков.

Пакеты зачастую включают в себя карьерную поддержку, помощь с резюме, доступны варианты рассрочки и корпоративные программы, но партнерские промо и активная рекламная работа влияют на восприятие ценности пакета и усложняют сравнение предложения с конкурентами.

Маркетинг, контент

В официальных материалах и в Телеграм канале Karpov Courses sql регулярно публикуют кейсы выпускников и статистику о трудоустройстве, при этом методика подсчета таких показателей не всегда описана подробно, поэтому цифры лучше рассматривать как ориентир, а не как гарантию результата.

Перед оплатой имеет смысл запросить у школы примеры проверяемых кейсов выпускников и конкретные офферы, изучить демо материалы и симуляторы, а также сравнить содержимое пакета с конкурентными программами.

Отзывы о Karpov Courses в сети

На просторах интернета встречаются самые разные отзывы о курсах Карпова. Некоторые участники курса остались недовольными и рассказывают, что темы раскрывались поверхностно и проверка занимала намного больше времени, чем заявлялось авторами.

Есть и положительные отзывы о платформе Карпов Курсы. Пользователи, прошедшие программы по аналитике данных, чаще говорят о понятной структуре обучения в своих отзывах о Karpov Courses, логичном движении от базовых инструментов к более сложным задачам и ориентации на реальные кейсы. Однако основной позитив собран на сайте самого проекта.

Итоги

Karpovcourses можно охарактеризовать как коммерческую образовательную платформу с реальным продуктом и живой аудиторией, но с типичными для рынка перекосами в сторону маркетинга и упрощенного позиционирование результата. Насколько проект окажется полезным, напрямую зависит от выбранного курса и от того, совпадают ли ожидания пользователя с реальным уровнем программ. Недостатки проекта:

• маркетинг формирует завышенные ожидания в вопросах скорости трудоустройства;
• методика подсчета выпускников описана обобщенна;
• формат обучения полностью асинхронный, живого контакта с преподавателями нет;
• практики по ряду курсов недостаточно;
• разные отклики в сети от участников.

Если вы покупали Карпов Курсы по sql, пишите свои впечатления под обзором. Независимые комментарии дополнят наш ресерч.

Даниил Кузнецов
Опытный финансовый аналитик и публицист с более чем 10-летним стажем в индустрии.Владея степенью магистра в области финансов, он начал свою карьеру в крупном финансовом институте, где быстро зарекомендовал себя как талантливый аналитик и стратег.Даниил специализируется на изучении и анализе мировых финансовых рынков, включая криптовалюты, акции, облигации и сырьевые товары.