Рейд Ли, CTO Gana Technologies:
Корни искусственного интеллекта уходят во времена создания первых электронно-вычислительных машин. Но сам термин появился в 1956 году в аудиториях Стэндфордского университета – тогда впервые запустился курс под таким названием (artificial intelligence). По сути, искусственный интеллект – это способность машин самостоятельно решать задачи, которые ранее были доступны только человеческому разуму.
Важное ответвление сферы искусственного интеллекта – это умение компьютера создавать экспертную систему на базе массива данных о пользователях. Интегрируя ее с широчайшей теоретической базой, обработка которой лежит за пределами возможностей человека, компьютер выносит вердикт. Например, такая система может помочь в выборе подходящего именно вам автомобиля на основе информации о вашем возрасте, статусе, штрафов ГИБДД, предпочтениях в брендах одежды и техники. Также вы сможете оценить онлайн успех или провал судебного иска на базе данных всех судов выбранной юрисдикции - или, например, на основе отчетов и анализа всех конкурентов и прогнозов состояния экономики получить ответ на вопрос, какую часть бизнеса вашей компании необходимо развивать для повышения рентабельности.
Uber в белом халате
Сейчас наработки искусственного интеллекта пробуют применять чуть ли не во всех сферах бизнеса и повседневной жизни. В начале июня на весь мир прогремела новость агентства Reuters о том, что Пентагон трудится над созданием искусственного интеллекта, который будет предвидеть запуски ядерных ракет со стороны Северной Кореи. Тем временем работники Google научили искусственный интеллект создавать рецепты идеального шоколадного печенья, а у аграриев появилась возможность узнавать диагноз «больных» растений по фотографии пораженного листка.
Но хотелось бы подробней остановиться на медицине. По подсчетам аналитиков BIC Research, к 2025 году объем рынка искусственного интеллекта в медицинской сфере будет составлять $2,5 млрд из $28 млрд общего объема.
Много проектов в медицине направлены на превентивные меры: диагностика болезней на ранней стадии (Google и IBM), тщательный мониторинг состояния пациента и его передача врачу после выписки из больницы (Sense.ly), сервисы по анализу генома, помогающие выявить склонность к тем или иным заболеваниям (Sophia Genetics).
Важным шагом к цифровизации медицины в России стал законопроект о телемедицине, вступивший в силу с 1 января 2018 года. Теперь граждане смогут стать участниками онлайн-консилиумов врачей, получать консультации и дистанционно передавать врачу информацию о своем состоянии здоровья, чтобы незамедлительно получить корректировки курса лечения.
Каннабис на здоровье
В мире достаточно большое число потребителей марихуаны – как для вечернего релакса, так и в сугубо медицинских целях. Что касается первого аспекта, то есть устойчивое мнение, что марихуана полезней алкоголя: она нетоксична, не будет разрушать вашу печень. Если же говорить о медицинском эффекте, то конопля устраняет тошноту при химиотерапии, снимает боль и мышечные спазмы, улучшает аппетит больных СПИДом и устраняет бессонницу.
$7,7 млрд – во столько оценивается мировой рынок легальной марихуаны в 2017 году. Согласно прогнозам, к 2025 году он увеличится более чем в 6 раз – до $50 млрд. Это сопоставимо рынку мировому рынку продвижения товаров в соцсетях или глобального онлайн-образования. Пока что основной производитель и потребитель конопли – США.
Перспективы и тренд на легализацию марихуаны, наблюдаемый во многих странах, не могут оставить равнодушными инвесторов. В январе 2016 года на бирже США впервые начала котироваться компания полного цикла в сфере производства и сбыта легальной марихуаны. Это произошло в результате слияния компаний Terra Tech и Blum Oakland. В 2017 году известный в России бизнесмен Борис Йордан, который традиционно увлекался финансовыми и медиа-активами, заявил журналу Bloomberg Businessweek, что вместе с партнерами инвестировал $100 млн в компанию PalliaTech Inc. Йордан планирует выстроить аптечную империю, которая будет продавать лекарства с экстрактом конопли, произведенные PalliaTech.
Блокчейн на страже медицинской тайны
Из-за обилия персональных данных, которыми мы делимся с социальными сетями, ритейлерами, мобильными операторами, появилась новая лихорадка – стремление обезопасить себя от их обнародования. Еще жив в памяти скандал с Facebook, который допустил утечку данных 90 млн пользователей в пользу Cambridge Analytica, которая собирала персональную информацию граждан для манипуляции общественным мнением. Перед этим Mail.ru допустила незаконную публикацию паролей аккаунтов миллионов аккаунтов. Менее громкая история – обнаружение программистом Владимиром Серовым факта того, что московский бесплатный Wi-Fi давал возможность получать номера телефонов и личные данные всех подключенных к сети пассажиров.
Если утечка персональной информации о поле, возрасте, профессии доставляет психологический дискомфорт, то передача информации о ваших болезнях третьим лицам – это уже нарушение медицинской тайны. Именно для этого в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в медицине, стоит использовать технологию блокчейн. В таких системах вся информация записывается в «цепочку связей», и пользователь сам выбирает, какие данные скрыть, а какими поделиться. К тому же блокчейн нивелирует попытки искусственного интеллекта как-либо манипулировать пользовательскими данными.
То, что блокчейн, массивы данных и персонализация продукта дают возможность инвесторам получить хорошую доходность от инвестиций активов - ни для кого сегодня уже не секрет. Инвесторы перестали быть консерваторами. Сейчас одна из основных бизнес-идей на растущем рынка легального каннабиса – совмещение в мобильном приложении искусственный интеллект, блокчейн и данные, собранные с глобального комьюнити потребителей марихуаны. Это основная тема нашего проекта. GANA Technologies разрабатывает инновационный проект по созданию искусственного интеллекта на основе блокчейна и данных, полученных из этого коммьюнити. Следующим шагом станет обучение системы в зависимости от диагноза выдавать пользователям персональные предложения по типу препарата и местонахождению лицензированной аптеки, в которой его можно приобрести. Рекомендации будут носить высокопрофессиональный характер, так как искусственный интеллект будет опираться на внушительный массив данных научных публикаций, клиник, отзывов пациентов и другой релевантной информации.